aclnnCalculateMatmulWeightSizeV2

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]

接口原型

aclnnStatus aclnnCalculateMatmulWeightSizeV2(const aclIntArray *tensorShape, aclDataType dataType, uint64_t *weightTensorSize)

功能描述

• 算子功能： 在Matmul算子ND格式输入下，计算如果要转换到NZ格式下需要占用的空间大小（单位为元素个数），仅支持Float16、INT8数据类型，该接口仅仅用于判断对weight Tensor进行预处理需要使用多少size才可使Matmul算子执行性能最优。 例如：

  • 输入【510， 510】Float16：该函数出于性能角度考虑，会将shape变化为【512，512】 因此函数会将引用输入修改为262144

  • 输入【510， 270】INT8：该函数出于性能角度考虑，会将shape变化为【512，288】 因此函数会将引用输入修改为147456

• 计算公式

  $$Float16: result = Align(Shapesize[0], 16) * Align(Shapesize[1], 16)$$ $$INT8： result = Align(Shapesize[0], 16) * Align(Shapesize[1], 32)$$

aclnnCalculateMatmulWeightSizeV2

• 参数说明：

  • tensorShape(aclIntArray*, 计算输入)：用于表达该次Matmul载入权重矩阵的Shape，输入tensor shape支持2-6维，即(batch, n, k)， 其中batch轴支持0-4维。
  • weightDtype(aclDataType, 计算输入)：weight的Dtype，支持Float16、INT8。
  • weightTensorSize(uint64_t *, 计算输出)：转换为NZ格式所占用的空间大小（单位为元素个数）。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

约束与限制

无

调用示例

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：tensorShape为2维的场景示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。
• tensorShape为多维（3-6维）的场景示例代码请参考undefined。
• 伪量化有aclnnWeightQuantBatchMatmulV2和aclnnWeightQuantBatchMatmulV3接口， 这里以aclnnWeightQuantBatchMatmulV2为例