aclnnAny

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。
• [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnAnyGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnAny”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

功能描述

算子功能：对于给定维度[object Object]中的每一维，如果输入Tensor中该维度对应的任意元素计算为True，则返回True，否则返回False。如果[object Object]为True，则输出Tensor的维度与输入相同。否则，[object Object]维将会被压缩，导致输出的Tensor减少[object Object]个维度。

例如，输入Tensor的shape是：$(A\times B \times C \times D)$，[object Object]值为[0, 2]，则输出Tensor的shape是：$(B \times D)$，输出Tensor比输入少两维。

aclnnAnyGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：输入Tensor。支持，支持ND。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：BOOL、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：BOOL、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE
  • dim(aclIntArray*, 计算输入)：需要压缩的维度，值需要在输入Tensor范围内，支持负数，支持的数据类型为INT32、INT64，范围[-self.dim(), self.dim() - 1]。
  • keepdim(bool, 计算输入)：reduce轴的维度是否保留，数据类型支持BOOL。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持BOOL、UINT8，支持非连续Tensor，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnAny

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAnyGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。