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aclnnFlashAttentionScore

Atlas 训练系列产品不支持该算子。

Atlas A2 训练系列产品支持该算子。

接口原型

每个算子分为两段式接口，必须先调用“aclnnFlashAttentionScoreGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnFlashAttentionScore”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnFlashAttentionScoreGetWorkspaceSize(const aclTensor *query, const aclTensor *key, const aclTensor *value, const aclTensor *realShiftOptional, const aclTensor *dropMaskOptional, const aclTensor *paddingMaskOptional, const aclTensor *attenMaskOptional, const aclIntArray *prefixOptional, double scaleValueOptional, double keepProbOptional, int64_t preTockensOptional, int64_t nextTockensOptional, int64_t headNum, char *inputLayout, int64_t innerPreciseOptional, int64_t sparseModeOptional, const aclTensor *softmaxMaxOut, const aclTensor *softmaxSumOut, const aclTensor *softmaxOutOut, const aclTensor *attentionOutOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnFlashAttentionScore(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

  • 算子功能：训练场景下，使用FlashAttention算法实现self-attention（自注意力）的计算。
  • 计算公式：

    注意力的正向计算公式如下：

aclnnFlashAttentionScoreGetWorkspaceSize

  • 参数说明：
    • query（(aclTensor*，计算输入)：即公式中的输入Q。数据类型支持：FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。数据类型与key/value的数据类型一致。数据格式支持ND。
    • key（aclTensor*，计算输入）：即公式中的输入K。数据类型支持：FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。数据类型与query/value的数据类型一致。数据格式支持ND。
    • value（aclTensor*，计算输入）：即公式中的输入V。数据类型支持：FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。数据类型与query/key的数据类型一致。数据格式支持ND。
    • realShiftOptional（aclTensor*，计算输入）：即公式中的输入pse。数据类型支持：FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。数据类型与query的数据类型一致。数据格式支持ND。

      alibi位置编码场景下，数据格式每个batch参数不同[B N S S]/每个batch参数相同[1 N S S]。

    • dropMaskOptional（aclTensor*，计算输入）：数据类型支持：UINT8。数据格式支持ND。
    • paddingMaskOptional（aclTensor*，计算输入）：保留输入，暂未使用。
    • attenMaskOptional（aclTensor*，计算输入）：数据类型支持：BOOL。数据格式支持ND。
    • prefixOptional（aclIntArray*，计算输入）：数据类型支持：FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。数据类型与query/key/value的数据类型一致。数据格式支持ND。
    • scaleValueOptional（double，计算输入）：公式中d开根号的倒数，数据类型支持：DOUBLE，代表缩放系数，作为计算流中Muls的scalar值。
    • keepProbOptional（double，计算输入）：数据类型支持：DOUBLE，代表dropMask中1的比例。
    • preTockensOptional（int64_t，计算输入）：数据类型支持：INT64，用于稀疏计算 ，表示slides window的左边界。
    • nextTockensOptional（int64_t，计算输入）：数据类型支持：INT64，用于稀疏计算，表示slides window的右边界。
    • headNum（int64_t，计算输入）：数据类型支持：INT64，代表单卡的head个数。
    • inputLayout（char*，计算输入）：数据类型支持：String，代表输入query、key、value的数据排布格式，支持BSH、SBH、BSND、BNSD。

      query、key、value数据排布格式支持从多种维度解读，其中B（Batch）表示输入样本批量大小、S（Seq-Length）表示输入样本序列长度、H（Head-Size）表示隐藏层的大小、N（Head-Num）表示多头数、D（Head-Dim）表示隐藏层最小的单元尺寸，且满足D=H/N。

    • innerPreciseOptional（int64_t，计算输入）：保留参数，暂未使用。
    • sparseModeOptional（int64_t，计算输入）：数据类型支持：INT64。用户不特意指定时可传入默认值：0。
      • sparseMode为0时，代表defaultMask模式，如果attenmask未传入则不做mask操作，忽略preTokens和nextTokens(内部赋值为INT_MAX)；如果传入，则需要传入完整的attenmask矩阵（S1 * S2），表示preTokens和nextTokens之间的部分需要计算。
      • sparseMode为为1时，代表allMask，即传入完整的attenmask矩阵。
      • sparseMode为2时，代表leftUpCausal模式的mask，对应以左上顶点为划分的下三角场景，需要传入shape为[2048, 2048]的下三角attenmask矩阵。
      • sparseMode为3时，代表rightDownCausal模式的mask，对应以右下顶点为划分的下三角场景，需要传入shape为[2048, 2048]的下三角attenmask矩阵。
      • sparseMode为为4时，代表band场景，即计算preTokens和nextTokens之间的部分。
      • sparseMode为为5时，代表prefix场景，即在rightDownCasual的基础上，左侧加上一个长为S1，宽为N的矩阵，N的值由新增的输入prefix获取，且每个Batch轴的N值不一样。
      • sparseMode为为6、7、8时，分别代表global、dilated、block_local，均暂不支持。

      注意：当所有的attenmask的shape小于2048且相同的时候，建议使用default模式，来减少内存使用量；sparse_mode配置为2或3时，不能配置preTokens、nextTokens。

    • softmaxMaxOut（aclTensor*，计算输出）：数据类型支持：FLOAT。数据格式支持ND。
    • softmaxSumOut（aclTensor*，计算输出）：数据类型支持：FLOAT。数据格式支持ND。
    • softmaxOutOut（aclTensor*，计算输出）：保留输出，暂未使用。
    • attentionOutOut（aclTensor*，计算输出）：数据类型支持：FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。数据类型query的数据类型一致。数据格式支持ND。
    • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在npu device侧申请的workspace大小。
    • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
  • 返回值：

    返回aclnnStatus状态码，具体参见aclnn返回码。

    第一段接口完成入参校验，若出现以下错误码，则对应原因为：

    • 返回161001（ACLNN_ERR_PARAM_NULLPTR）：如果传入参数是必选输入、输出或者必选属性，且是空指针，则返回161001。
    • 返回161002（ACLNN_ERR_PARAM_INVALID）：query、key、value、realShift、dropMask、paddingMask、attenMask、softmaxMax、softmaxSum、softmaxOut、attentionOut的数据类型和数据格式不在支持的范围内。

aclnnFlashAttentionScore

  • 参数说明：
    • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存起址。
    • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由aclnnFlashAttentionScoreGetWorkspaceSize获取。
    • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
    • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL stream流。
  • 返回值：

    返回aclnnStatus状态码，具体参见aclnn返回码。

约束与限制

关于数据shape的约束，以inputLayout的BSND、BNSD为例（BSH、SBH下H=N*D），其中：

  • B：取值范围为1~256。
  • N：取值范围为1~256。
  • S：取值范围为1~32K，且为16的倍数。
  • D：取值为64、96、128、256。
父主题： 融合类算子接口