使用acl.json配置文件采集
该章节提供离线推理场景下通过运行应用工程可执行文件、调用acl.json文件,读取Profiling相关配置,从而自动采集性能原始数据。采集性能原始数据成功后,可将采集的原始数据取到装有Ascend-cann-toolkit开发套件包的开发环境上进行性能数据解析,展示性能数据解析结果。

采集性能原始数据
参考以下步骤完成acl.json文件配置,并完成应用工程编译和运行:
- 打开aclInit()函数所在的推理应用工程代码文件,获取acl.json文件路径。
// ACL init const char *aclConfigPath = "../src/acl.json"; aclError ret = aclInit(aclConfigPath); if (ret != ACL_ERROR_NONE) { ERROR_LOG(“acl init failed”); return FAILED; } INFO_LOG(“acl init success”);
- 在查出的目录下修改acl.json文件(如不存在该文件,则需要新建,建议放在工程编译后的src目录下),添加Profiling相关配置,格式如下所示。
{ "profiler": { "switch": "on", "output": "output", "aicpu": "on" } }
表1 profiler参数说明 参数
描述
支持的型号
switch
Profiling开关,取值on或off。
on表示开启Profiling,off表示关闭Profiling;如果缺失该参数或参数值不为on,则表示关闭Profiling。
开启Profiling开关后自动采集AscendCL、Runtime接口和Task Scheduler任务调度信息数据。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
output
Profiling性能数据落盘路径。未配置本参数时,性能数据默认落盘到应用工程可执行文件所在目录。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
storage_limit
指定落盘目录允许存放的最大文件容量。当Profiling数据文件在磁盘中即将占满本参数设置的最大存储空间(剩余空间<=20MB)或剩余磁盘总空间即将被占满时(总空间剩余<=20MB),则将磁盘内最早的文件进行老化删除处理。
取值范围为[200, 4294967295],单位为MB,例如--storage-limit=200MB,默认未配置本参数。
未配置本参数时,默认取值为Profiling数据文件存放目录所在磁盘可用空间的90%。
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
aicpu
采集AI CPU算子的详细信息,如:算子执行时间、数据拷贝时间等。可选on或off,默认值为off。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
aic_metrics
AI Core和AI Vector Core采集事件。取值包括:
- Atlas 200/300/500 推理产品:ArithmeticUtilization、PipeUtilization(默认值)、Memory、MemoryL0、MemoryUB、ResourceConflictRatio,详细请参考AI Core/AI Vector Core性能指标采集项说明
- Atlas 200I/500 A2推理产品:ArithmeticUtilization、PipeUtilization、Memory、MemoryL0、MemoryUB、ResourceConflictRatio、L2Cache、PipelineExecuteUtilization(默认值),详细请参考AI Core/AI Vector Core性能指标采集项说明
- Atlas 推理系列产品:ArithmeticUtilization、PipeUtilization(默认值)、Memory、MemoryL0、MemoryUB、ResourceConflictRatio,详细请参考AI Core/AI Vector Core性能指标采集项说明
- Atlas 训练系列产品:ArithmeticUtilization、PipeUtilization(默认值)、Memory、MemoryL0、MemoryUB、ResourceConflictRatio,详细请参考AI Core/AI Vector Core性能指标采集项说明
- Atlas A2训练系列产品:ArithmeticUtilization、PipeUtilization(默认值)、Memory、MemoryL0、MemoryUB、ResourceConflictRatio、L2Cache,详细请参考AI Core/AI Vector Core性能指标采集项说明(Atlas A2训练系列产品)
说明:支持自定义需要采集的寄存器,例如:"aic_metrics":"Custom:0x49,0x8,0x15,0x1b,0x64,0x10"。- Custom字段表示自定义类型,配置为具体的寄存器值,取值范围为[0x1, 0x6E]。
- 配置的寄存器数最多不能超过8个,寄存器通过“,”区分开。
- 寄存器的值支持十六进制或十进制。
Atlas 200/300/500 推理产品:支持AI Core采集
Atlas 200I/500 A2推理产品:支持AI Core和AI Vector Core采集
Atlas 推理系列产品:支持AI Core采集
Atlas 训练系列产品:支持AI Core采集
Atlas A2训练系列产品:支持AI Core和AI Vector Core采集
l2
控制L2 Cache采样数据的开关,可选on或off,默认为off。
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
hccl
控制hccl数据采集开关。
- json文件中配置该参数时,可选配on或off。
- json文件中未配置该参数时,默认为空,不采集;当task_time设置为on时,该参数联动被设置为on。
说明:
此开关后续版本会废弃,请使用task_time开关控制相关数据采集。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
task_time
控制采集算子下发耗时和算子执行耗时的开关。涉及在task_time、op_summary、op_statistic等文件中输出相关耗时数据。配置值:
- on:开启。默认为on。
- off:关闭。
- l0:采集算子下发耗时、算子执行耗时数据。与l1相比,由于不采集算子基本信息数据,采集时性能开销较小,可更精准统计相关耗时数据。
- l1:采集算子下发耗时、算子执行耗时数据以及算子基本信息数据,提供更全面的性能分析数据,和配置为on的效果一样。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
aiv_metrics
AI Vector Core性能指标采集项,默认为PipeUtilization,包括ArithmeticUtilization、PipeUtilization、Memory、MemoryL0、ResourceConflictRatio。
Atlas 200/300/500 推理产品:不支持
Atlas 200I/500 A2推理产品:不支持
Atlas 推理系列产品:不支持
Atlas 训练系列产品:不支持
Atlas A2训练系列产品:不支持
ascendcl
控制acl性能数据采集的开关,可选on或off,默认为on。
可采集acl性能数据,包括Host与Device之间、Device间的同步异步内存复制时延等。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
runtime_api
控制runtime api性能数据采集开关,可选on或off,默认为on。
可采集runtime-api性能数据,包括Host与Device之间、Device间的同步异步内存复制时延等。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
sys_hardware_mem_freq
片上内存的带宽及内存信息采集频率、LLC的读写带宽数据采集频率、acc_pmu数据和SOC传输带宽信息采集频率。
取值范围为[1,100],单位hz。
不同产品支持情况不同,请以实际实现为准。
llc_profiling
LLC Profiling采集事件,可以设置为:
- Atlas 200/300/500 推理产品:
- capacity:采集AI CPU和Control CPU的LLC capacity数据。
- bandwidth:采集LLC bandwidth。默认值为capacity。
- Atlas 200I/500 A2推理产品:
- read:读事件,三级缓存读速率。
- write:写事件,三级缓存写速率。默认为read。
- Atlas 推理系列产品:
- read:读事件,三级缓存读速率。
- write:写事件,三级缓存写速率。默认为read。
- Atlas 训练系列产品:
- read:读事件,三级缓存读速率。
- write:写事件,三级缓存写速率。默认为read。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
采集该数据需要设置sys_hardware_mem_freq。
sys_io_sampling_freq
NIC、ROCE采集频率。取值范围为[1,100],单位hz。
Atlas 200/300/500 推理产品:支持采集NIC
Atlas 200I/500 A2推理产品:支持采集NIC,容器场景参数不生效
Atlas 推理系列产品:不支持该参数
Atlas 训练系列产品:支持采集NIC和和ROCE
Atlas A2训练系列产品:支持采集NIC和ROCE
sys_interconnection_freq
集合通信带宽数据(HCCS)、PCIe数据采集频率,片间传输带宽信息采集频率。
取值范围为[1,50],默认值50,单位hz。
Atlas 推理系列产品:支持采集PCIe数据
Atlas 训练系列产品:支持采集HCCS、PCIe数据
Atlas A2训练系列产品:支持采集HCCS、PCIe数据、片间传输带宽信息
dvpp_freq
DVPP采集频率。
取值范围为[1,100],单位hz。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品支持采集但暂不支持数据解析
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
instr_profiling_freq
AI Core和AI Vector的带宽和延时采集频率,范围[300,30000],单位hz。
说明:仅Atlas A2训练系列产品单算子场景支持。
Atlas A2训练系列产品
host_sys
Host侧性能数据采集开关,取值包括cpu和mem。
可选其中的一项或多项,选多项时用英文逗号隔开,例如"host_sys": "cpu,mem"。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
host_sys_usage
采集Host侧系统及所有进程的CPU和内存数据,取值包括cpu和mem。
可选其中的一项或多项,选多项时用英文逗号隔开,例如"host_sys_usage": "cpu,mem"。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
host_sys_usage_freq
配置Host侧系统和所有进程CPU、内存数据的采集频率。
取值范围为[1,50],默认值50,单位hz。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas A2训练系列产品
msproftx
控制msproftx用户和上层框架程序输出性能数据的开关,可选on或off,默认值为off。
Profiling开启msproftx功能之前,需要在程序内调用msproftx相关接口来开启程序的Profiling数据流的输出,详细操作请参见采集操作。
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
instr_profiling_freq与aicpu、aic_metrics、l2、hccl、task_time、ascendcl、runtime_api互斥,无法同时执行。(Atlas A2训练系列产品)
- 配置acl.json文件完成后,参考《CANN AscendCL应用软件开发指南(C&C++)》重新编译应用工程、并运行应用工程。
“output”指定路径下生成Profiling性能原始数据,如图1所示。
如果acl.json文件之前已经存在,本处仅仅是修改文件内容、添加Profiling相关配置,则不需要重新编译应用工程。
采集数据说明
配置acl.json Profiling参数后请参见性能数据解析与导出(msprof命令)将原始数据文件解析并导出为可视化的timeline和summary文件。
timeline文件名 |
相关参数 |
说明 |
---|---|---|
msprof_*.json |
所有可生成数据的参数均会在此文件写入数据。 |
timeline数据总表。对采集到的timeline性能数据按照迭代粒度进行性能展示。详情请参见msprof(timeline数据总表)。 |
task_time_*.json |
task_time |
Task Scheduler任务调度信息。文件详情请参见Task Scheduler任务调度信息数据。 |
step_trace_*.json |
- |
迭代轨迹数据,每轮迭代的耗时。文件详情请参见迭代轨迹数据。单算子场景下无此性能数据文件。 |
hccl_*.json |
task_time hccl 以上参数二选一 |
HCCL数据。文件详情请参见HCCL集合通信算子数据。 |
ddr_*.json |
sys_hardware_mem_freq |
片上内存读写速率。详情请参见片上内存读写速率数据。 |
hbm_*.json |
sys_hardware_mem_freq |
片上内存读写速率。文件详情请参见片上内存读写速率数据。 |
llc_aicpu_*.json |
sys_hardware_mem_freq llc_profiling |
AI CPU的三级缓存使用量,LLC Profiling采集事件设置为capacity时才会导出该文件。文件详情请参见AI CPU的三级缓存使用量数据。 |
llc_ctrlcpu_*.json |
sys_hardware_mem_freq llc_profiling |
Control CPU三级缓存使用量,LLC Profiling采集事件设置为capacity时才会导出该文件。文件详情请参见Control CPU三级缓存使用量数据。 |
llc_bandwidth_*.json |
sys_hardware_mem_freq llc_profiling |
三级缓存带宽,LLC Profiling采集事件设置为bandwidth时才会导出该文件。文件详情请参见三级缓存带宽数据。 |
llc_read_write_*.json |
sys_hardware_mem_freq |
三级缓存读写速率数据。文件详情请参见三级缓存读写速率数据。 |
acc_pmu_*.json |
sys_hardware_mem_freq |
加速器带宽及并发数据。文件详情请参见加速器带宽及并发数据。 |
stars_soc_*.json |
sys_hardware_mem_freq |
SOC传输带宽信息。文件详情请参见SoC传输带宽信息数据。 |
npu_mem_*.json |
sys_hardware_mem_freq |
NPU内存占用信息。文件详情请参见NPU内存占用数据。 |
nic_*.json |
sys_io_sampling_freq |
每个时间节点网络信息数据。文件详情请参见每个时间节点网络信息数据。 |
roce_*.json |
sys_io_sampling_freq |
RoCE通信接口带宽数据。文件详情请参见RoCE通信接口带宽数据。 |
hccs_*.json |
sys_interconnection_freq |
集合通信带宽数据。文件详情请参见集合通信带宽数据。 |
pcie_*.json |
sys_interconnection_freq |
PCIe带宽。详情请参见PCIe带宽数据。 |
stars_chip_trans_*.json |
sys_interconnection_freq |
片间传输带宽信息。文件详情请参见片间传输带宽信息数据。 |
instr_*.json |
instr_profiling_freq |
AI Core和AI Vector的带宽和延时数据。文件详情请参见AI Core和AI Vector的带宽和延时数据。 |
host_cpu_usage.json |
host_sys |
Host侧CPU利用率。详情请参见Host侧CPU利用率数据。 |
host_mem_usage.json |
host_sys |
Host侧内存利用率。详情请参见Host侧内存利用率数据。 |
msproftx |
msproftx数据,通过采集操作采集用户和上层框架程序的性能数据,并由msproftx参数进行数据导出。 |
|
注:“*”表示{timestamp}时间戳。 |
summary文件名 |
相关参数 |
说明 |
---|---|---|
api_statistic_*.csv |
ascendcl(可选) runtime_api(可选) hccl(可选) task_time(可选) |
用于统计CANN层的API执行耗时信息。详情请参见API信息统计数据。 |
op_summary_*.csv |
task_time |
AI Core和AI CPU算子信息。详情请参见AI Core和AI CPU算子数据。 |
op_statistic_*.csv |
task_time |
AI Core和AI CPU算子调用次数及耗时,从算子类型维度找出耗时最大的算子类型。详情请参见AI Core和AI CPU算子调用次数及耗时数据。 task_time设置为l0时,不解析该文件数据。 |
step_trace_*.csv |
- |
迭代轨迹数据。文件详情请参见迭代轨迹数据。单算子场景下无此性能数据文件。 |
fusion_op_*.csv |
- |
模型中算子融合前后信息。详情请参见模型中算子融合前后信息数据。单算子场景下无此性能数据文件。 |
task_time_*.csv |
task_time |
Task Scheduler的任务调度信息数据。详情请参见:
|
aicpu_*.csv |
aicpu |
AI CPU数据。文件详情请参见AI CPU数据。 |
l2_cache_*.csv |
l2 |
L2 Cache数据。详情请参见L2 Cache数据。 |
hccl_statistic_*.csv |
task_time hccl 以上参数二选一 |
HCCL集合通信算子统计信息。详情请参见HCCL集合通信算子统计信息。 |
ddr_*.csv |
sys_hardware_mem_freq |
片上内存读写速率。详情请参见片上内存读写速率数据。 |
hbm_*.csv |
sys_hardware_mem_freq |
片上内存读写速率。详情请参见片上内存读写速率数据。 |
llc_aicpu_*.csv |
sys_hardware_mem_freq llc_profiling |
AI CPU三级缓存使用量,LLC Profiling采集事件设置为capacity时才会导出该文件。详情请参见AI CPU三级缓存使用量数据。 |
llc_ctrlcpu_*.csv |
sys_hardware_mem_freq llc_profiling |
Control CPU三级缓存使用量,LLC Profiling采集事件设置为capacity时才会导出该文件。详情请参见Ctrl CPU三级缓存使用量数据。 |
llc_bandwidth_*.csv |
sys_hardware_mem_freq llc_profiling |
三级缓存带宽,LLC Profiling采集事件设置为bandwidth时才会导出该文件。三级缓存带宽数据。 |
llc_read_write_*.csv |
sys_hardware_mem_freq |
三级缓存读写速率数据。文件详情请参见三级缓存读写速率数据。 |
npu_mem_*.csv |
sys_hardware_mem_freq |
NPU内存占用信息。文件详情请参见NPU内存占用数据。 |
nic_*.csv |
sys_io_sampling_freq |
每个时间节点网络信息数据。文件详情请参见每个时间节点网络信息数据。 |
roce_*.csv |
sys_io_sampling_freq |
RoCE通信接口带宽数据。文件详情请参见RoCE通信接口带宽数据。 |
hccs_*.csv |
sys_interconnection_freq |
集合通信带宽数据。文件详情请参见集合通信带宽数据。 |
pcie_*.csv |
sys_interconnection_freq |
PCIe带宽。详情请参见PCIe带宽数据。 |
dvpp_*.csv |
dvpp_freq |
DVPP数据。文件详情请参见DVPP数据。 |
sys_mem.csv |
host_sys_usage |
Host侧系统内存利用率数据。详情请参见Host侧系统内存利用率数据。 |
cpu_usage.csv |
host_sys_usage |
Host侧系统CPU利用率数据。详情请参见Host侧系统CPU利用率数据。 |
process_cpu_usage.csv |
host_sys_usage |
Host侧进程CPU利用率数据。详情请参见Host侧进程CPU利用率数据。 |
process_mem.csv |
host_sys_usage |
Host侧进程内存利用率数据。详情请参见Host侧进程内存利用率数据。 |
host_cpu_usage.csv |
host_sys |
Host侧CPU利用率。详情请参见Host侧CPU利用率数据。 |
host_mem_usage.csv |
host_sys |
Host侧内存利用率。详情请参见Host侧内存利用率数据。 |
prof_rule_0.json |
- |
调优建议。无需指定Profiling参数自动生成,完成后打屏显示结果,详细介绍请参见性能调优建议。 |
注:“*”表示{timestamp}时间戳。 |