通用定义

功能说明

此为对归约指令的通用格式，指令对当前迭代的相邻内对（elements）源操作数进行统一处理。注：这不是真正的指令。

函数原型

instruction (mask, dst, src, repeat_times, dst_rep_stride, src_rep_stride)

参数说明

注意事项

• repeat_times∈[0,255]。支持的数据类型为：Scalar(int16/int32/int64/uint16/uint32/uint64)、立即数(int)、Expr(int16/int32/int64/uint16/uint32/uint64)。当repeat_times为立即数时，不支持0。
• 每个repeat的并行度取决于数据精度、芯片版本，以下以PAR代表并行度。
• dst_rep_stride/src_rep_stride ，支持Scalar(int16/int32/int64/uint16/uint32/uint64)、立即数(int)、Expr(int16/int32/int64/uint16/uint32/uint64)。

  针对Atlas 200/300/500 推理产品，当dst_rep_stride传入0时，按照1处理。

  针对Atlas 训练系列产品，当dst_rep_stride传入0时，按照1处理。

• 需注意dst_rep_stride的实现方式有所不同，单位为128B。
• 为了节省地址空间，开发者可以定义一个Tensor，供源操作数与目的操作数同时使用（即地址重叠），相关约束如下：
  • 对于单次repeat（repeat_times=1），且源操作数与目的操作数之间要求100%完全重叠，不支持部分重叠。
  • 对于多次repeat（repeat_times>1），若源操作数与目的操作数之间存在依赖，即第N次迭代的目的操作数是第N+1次的源操作数，这种情况是不支持地址重叠的。
• 操作数地址偏移对齐要求请见通用约束。