获取GPU/NPU的映射表

获取GPU/NPU的映射表操作步骤：

本节涉及的.json文件、目录等名称均为举例，请根据实际环境替换。其中，--out指定的结果存放路径，需确保HwHiAiUser用户具有读写权限。

1. 以HwHiAiUser用户登录开发环境。
2. 生成json文件。

   Ascend-cann-toolkit安装目录/ascend-toolkit/latest/bin/atc --mode=5 --om=ge_proto_00005_Build.txt --json=ge_proto_00005_Build.txt.json

3. 进入/home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/tools/operator_cmp/compare目录。
4. 执行获取GPU/NPU的映射表命令。
   

   由于dump和npy比对数据文件是由多个文件组成，故下文操作步骤中-m和-g参数须指定数据文件所在的父目录。如：/home/HwHiAiUser/MyApp_mind/resnet50，其中resnet50文件夹下直接保存比对数据文件。

   目录结构示例如下：

   root@xxx:/home/HwHiAiUser/MyApp_mind/resnet50# tree
   .
   ├── BatchMatMul.bert_encoder_layer_0_attention_self_MatMul_1.24.1614717261785536
   ├── BatchMatMul.bert_encoder_layer_0_attention_self_MatMul.21.1614717261768864
   ├── BatchMatMul.bert_encoder_layer_10_attention_self_MatMul_1.235.1614717263664916
   #仅为示例，此处省略剩余文件名。

   python3 msaccucmp.py compare -m /home/HwHiAiUser/MyApp_mind/resnet50 -g /home/HwHiAiUser/Standard_tf/resnet50 -f /home/HwHiAiUser/data/ge_proto_00005_Build.txt.json -out /home/HwHiAiUser/result -map

   输出结果为mapping_*.csv文件内容如图1所示。

   图1 GPU/NPU的映射表
   

   表1 输出参数说明

   参数	说明
   Index	算子的ID。
   MyOuputOp	表示基于昇腾AI处理器运行生成的dump数据的算子名。
   GroundTruthOp	表示基于GPU/CPU运行生成的npy或dump数据的算子名。
   TensorIndex	表示基于昇腾AI处理器运行生成的dump数据的算子的input ID和output ID。
   MyOuputDumpPath	表示基于昇腾AI处理器运行生成的dump文件路径。
   GroundTruthDumpPath	表示基于GPU/CPU运行生成的npy或dump文件路径。