ExponentialUpdateLossScaleManager构造函数
产品支持情况
产品 |
是否支持 |
|---|---|
√ |
|
√ |
|
x |
|
x |
|
x |
|
√ |
|
x |
针对
功能说明
ExponentialUpdateLossScaleManager类的构造函数，浮点计算的溢出模式为“饱和模式”的场景下，用于定义训练场景下的动态LossScale参数，并通过定义loss_scale变量动态获取和更新LossScale值。
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 ，浮点计算支持两种溢出模式：饱和模式与INF/NaN模式，请保持默认值INF/NaN模式。饱和模式仅用于兼容旧版本，后续不再演进，且此模式下计算精度可能存在误差。Atlas A2 训练系列产品 ，浮点计算支持两种溢出模式：饱和模式与INF/NaN模式，请保持默认值INF/NaN模式。饱和模式仅用于兼容旧版本，后续不再演进，且此模式下计算精度可能存在误差。Atlas 训练系列产品 ，浮点计算的溢出模式默认为“饱和模式”，且仅支持“饱和模式”。饱和模式为：计算出现溢出时，饱和为浮点数极值（+-MAX）。
函数原型
1 2 3 4 5 6 | def __init__(self,
init_loss_scale,
incr_every_n_steps,
decr_every_n_nan_or_inf=2,
incr_ratio=2,
decr_ratio=0.8)
|
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
描述 |
|---|---|---|
init_loss_scale |
输入 |
初始LossScale值。float类型。 |
incr_every_n_steps |
输入 |
当累计N次迭代未出现溢出时，增大LossScale值。 |
decr_every_n_nan_or_inf |
输入 |
当累计N次迭代出现溢出时，减小LossScale值。默认值：2。 |
incr_ratio |
输入 |
LossScale增大的比例。默认值：2。 |
decr_ratio |
输入 |
LossScale减小的比例。默认值：0.8。 |
返回值
返回ExponentialUpdateLossScaleManager类对象。
约束说明
ExponentialUpdateLossScaleManager类对象的构造不能在tf.control_dependencies()接口的作用域内，否则可能会造成图结构执行顺序与预期不一致。