torch_npu.optim.NpuFusedAdamP

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

通过张量融合实现的高性能AdamP优化器。AdamP的功能和原理可参考《》。

函数原型

参数说明

• params ([object Object])：必选参数，模型参数或模型参数组。
• lr ([object Object])：可选参数，学习率，默认值为1e-3。
• betas ([object Object])：可选参数，用于计算梯度及其平方的运行平均值的系数，[object Object]为包含两个值的tuple类型，默认值为（0.9，0.999）。
• eps ([object Object])：可选参数，分母防止除零项，提高数值稳定性，默认值为1e-8。
• weight_decay ([object Object])：可选参数，权重衰减，默认值为0。
• delta ([object Object])：余弦相似度阈值，默认值为0.1。
• wd_ratio ([object Object])：权重衰减动态调整速率，默认值为0.1。
• nesterov ([object Object])：使用Nesterov动量，默认值为False。

返回值说明

类型为[object Object]的对象。

约束说明

[object Object]的实现机制要求[object Object]中的每一个模型参数对象在使用过程中不能被重新申请，否则将导致无法预料的结果。引起模型参数对象被重新申请的操作包括但不限于：

• 将模型或其子Module进行.cpu操作
• 将模型参数对象指向新的对象
• 将模型参数对象置为None

对模型参数对象进行inplace计算，或者读取参数的值，[object Object]可正常工作。

调用示例