torch_npu.optim.NpuFusedAdadelta

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

通过张量融合实现的高性能Adadelta优化器，核心功能和[object Object]兼容。

Adadelta的功能和原理可参考。

函数原型

参数说明

• params ([object Object])：必选参数，模型参数或模型参数组。
• lr ([object Object])：可选参数，学习率，默认值为1.0。[object Object]的值小于0时，系统会抛出“ValueError”异常信息。
• rho ([object Object])：可选参数，梯度的均方差系数，默认值为0.9。[object Object]小于0或者[object Object]大于1时，系统会抛出“ValueError”异常信息。
• eps ([object Object])：可选参数，分母防止除0项，提高数值稳定性，默认值为1e-6。[object Object]小于0时，系统会抛出“ValueError”异常信息。
• weight_decay ([object Object])：可选参数，权重衰减，默认值为0。[object Object]小于0时，系统会抛出“ValueError”异常信息。

返回值说明

类型为[object Object]的对象。

约束说明

[object Object]的实现机制要求[object Object]中的每一个模型参数对象在使用过程中不能被重新申请，否则将导致无法预料的结果。引起模型参数对象被重新申请的操作包括但不限于：

• 将模型或其子Module进行.cpu操作
• 将模型参数对象指向新的对象
• 将模型参数对象置为None

对模型参数对象进行inplace计算，或者读取参数的值，[object Object]可正常工作。

调用示例