(beta)torch_npu.contrib.module.LabelSmoothingCrossEntropy
产品支持情况
功能说明
使用NPU API进行LabelSmoothing Cross Entropy。
函数原型
[object Object]
参数说明
计算参数
- num_classes (
[object Object]):用于onehot的class数量。 - smooth_factor (
[object Object]):如果正在使用LabelSmoothing,请改为0.1。此参数取值范围为[0, 1]。默认值为0。
计算输入
- pred(
[object Object]):模型预测结果。 - target(
[object Object]):真实标签。
返回值说明
[object Object]
交叉熵计算结果。
调用示例
[object Object]