注册Profiler采集回调函数,采集用户子线程下发的torch算子等框架侧数据。该参数中可另外配置的参数(包括record_shapes、profile_memory、with_stack、with_flops、with_modules),作为Profiler子线程的采集配置。
[object Object]
record_shapes(
[object Object]):可选参数,算子的InputShapes和InputTypes。取值为:- True:开启。
- False:关闭。
默认值为False。
开启torch_npu.profiler.ProfilerActivity.CPU时生效。
profile_memory(
[object Object]):可选参数,算子的内存占用情况。取值为:- True:开启。
- False:关闭。
默认值为False。
[object Object]
with_stack(
[object Object]):可选参数,算子调用栈。包括框架层及CPU算子层的调用信息。取值为:- True:开启。
- False:关闭。
默认值为False。
开启torch_npu.profiler.ProfilerActivity.CPU时生效。
with_modules(
[object Object]):可选参数,modules层级的Python调用栈,即框架层的调用信息。取值为:- True:开启。
- False:关闭。
默认值为False。
开启torch_npu.profiler.ProfilerActivity.CPU时生效。
with_flops(
[object Object]):可选参数,算子浮点操作(该参数暂不支持解析性能数据)。取值为:- True:开启。
- False:关闭。
默认值为False。
开启torch_npu.profiler.ProfilerActivity.CPU时生效。
无
以下是关键步骤的代码示例,不可直接拷贝编译运行,仅供参考。
[object Object]