torch_npu.profiler.AiCMetrics
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| [object Object]Atlas A3 训练系列产品[object Object] | √ |
| [object Object]Atlas A2 训练系列产品[object Object] | √ |
| [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | √ |
功能说明
AI Core的性能指标采集项，Enum类型。用于作为_ExperimentalConfig类的aic_metrics参数。
函数原型
[object Object]
参数说明
以下采集项的结果数据含义可参见《CANN 性能调优工具用户指南》中的“[object Object]op_summary（算子详细信息）[object Object]”章节，但具体采集结果请以实际情况为准。
- torch_npu.profiler.AiCMetrics.AiCoreNone：可选参数，关闭AI Core的性能指标采集。
- torch_npu.profiler.AiCMetrics.PipeUtilization：可选参数，计算单元和搬运单元耗时占比。
- torch_npu.profiler.AiCMetrics.ArithmeticUtilization：可选参数，各种计算类指标占比统计。
- torch_npu.profiler.AiCMetrics.Memory：可选参数，外部内存读写类指令占比。
- torch_npu.profiler.AiCMetrics.MemoryL0：可选参数，内部内存读写类指令占比。
- torch_npu.profiler.AiCMetrics.ResourceConflictRatio：可选参数，流水线队列类指令占比。
- torch_npu.profiler.AiCMetrics.MemoryUB：可选参数，内部内存读写指令占比。
- torch_npu.profiler.AiCMetrics.L2Cache：可选参数，读写cache命中次数和缺失后重新分配次数。
- torch_npu.profiler.AiCMetrics.MemoryAccess：可选参数，算子在核上访存的带宽数据量。
默认值为torch_npu.profiler.AiCMetrics.AiCoreNone。
返回值说明
无
调用示例
以下是关键步骤的代码示例，不可直接拷贝编译运行，仅供参考。
[object Object]