通过张量融合实现的高性能RMSpropTF优化器，核心功能和torch.optim.RMSprop兼容。RMSpropTF的功能和原理可参考。
[object Object]
- params (
[object Object])：必选参数，模型参数或模型参数组，[object Object]为参数的可迭代对象或参数组的dict类型。 - lr (
[object Object])：可选参数，学习率，默认值为1e-3。[object Object]的值小于0时，打印“ValueError”异常信息。 - alpha (
[object Object])：可选参数，平滑常量，默认值为0.9。[object Object]的值小于0时，打印“ValueError”异常信息。 - eps (
[object Object])：可选参数，分母防止除0项，提高数值稳定性，默认值为1e-10。[object Object]的值小于0时，打印“ValueError”异常信息。 - weight_decay (
[object Object])：可选参数，权重衰减，默认值为0。[object Object]的值小于0时，打印“ValueError”异常信息。 - momentum (
[object Object])：可选参数，动量因子，默认值为0。[object Object]的值小于0时，打印“ValueError”异常信息。 - centered (
[object Object])：可选参数，计算中心RMSProp，梯度将被方差的估计值归一化，默认值为False。 - decoupled_decay (
[object Object])：可选参数，权重衰减仅作用于参数，默认值为False。 - lr_in_momentum (
[object Object])：可选参数，计算动量buffer时使用lr，默认值为True。
类型为[object Object]的对象。
[object Object]的实现机制要求[object Object]中的每一个模型参数对象在使用过程中不能被重新申请，否则将导致无法预料的结果。引起模型参数对象被重新申请的操作包括但不限于：
- 将模型或其子Module进行.cpu操作
- 将模型参数对象指向新的对象
- 将模型参数对象置为None
对模型参数对象进行inplace计算，或者读取参数的值，[object Object]可正常工作。
[object Object]