torch_npu.optim.NpuFusedAdadelta

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

通过张量融合实现的高性能Adadelta优化器，核心功能和torch.optim.Adadelta兼容。

Adadelta的功能和原理可参考。

函数原型

参数说明

• params (dict)：必选参数，模型参数或模型参数组，params为参数的可迭代对象或参数组的dict类型。
• lr (float)：可选参数，学习率，默认值为1e-3。lr的值小于0时，打印“ValueError”异常信息。
• rho (float)：可选参数，梯度的均方差系数，默认值为0.9。rho小于0或者rho大于1时，打印“ValueError”异常信息。
• eps (float)：可选参数，分母防止除0项，提高数值稳定性，默认值为1e-6。eps小于0时，打印“ValueError”异常信息。
• weight_decay (float)：可选参数，权重衰减，默认值为0。weight_decay小于0时，打印“ValueError”异常信息。

返回值说明

类型为NpuFusedAdadelta的对象。

约束说明

NpuFusedAdadelta的实现机制要求params中的每一个模型参数对象在使用过程中不能被重新申请，否则将导致无法预料的结果。引起模型参数对象被重新申请的操作包括但不限于：

• 将模型或其子Module进行.cpu操作
• 将模型参数对象指向新的对象
• 将模型参数对象置为None

对模型参数对象进行inplace计算，或者读取参数的值，NpuFusedAdadelta可正常工作。

调用示例