[object Object][object Object][object Object]undefined[object Object]

• API功能：完成量化的分组矩阵计算，然后所有组的矩阵计算结果相加后输出。

• 计算公式：

$$out = \sum_{i=0}^{batch}(x1_i @ x2_i) * x1Scale_i * x2Scale$$ [object Object][object Object]

• x1 ([object Object])：必选参数，数据类型支持[object Object]，数据格式支持ND，shape支持3维，形状为（batch, m, k）。

• x2 ([object Object])：必选参数，数据类型支持[object Object]，数据格式支持NZ，shape支持3维，形状为（batch, k, n）。

  • 可通过[object Object]将ND格式的x2转换为NZ格式。

• x1_scale ([object Object])：必选关键字参数，对应公式中的$x1Scale$。数据类型支持[object Object]，数据格式支持ND，shape支持2维，形状为（batch, m）。

  • 在实际计算时，[object Object]会被广播到(batch，m，n)。

• x2_scale ([object Object])：必选关键字参数，对应公式中的$x2Scale$。数据类型支持[object Object]，数据格式支持ND，shape支持1维，形状为（n,）。

  • 在实际计算时，[object Object]会被广播到(batch，m，n)。

[object Object]

[object Object]

公式中的$out$，算子的计算结果。输出的数据类型为[object Object]，数据格式为ND，shape为2维，形状为(m, n)。

[object Object]

• 该接口支持推理场景下使用。
• 该接口支持静态图模式。
• 传入的[object Object]、[object Object]、[object Object]、[object Object]不能是空。
• 输入和输出支持以下数据类型组合：[object Object]undefined

[object Object]

• 单算子调用

  [object Object]

• 图模式调用

  [object Object]