• GroupNorm：$x$为输入[object Object]，$\gamma$和$\beta$分别代表输入[object Object]和[object Object]，$E[x] = \bar{x}$代表$x$的均值，$Var[x]=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} (x_i - E[x])^2$ 代表$x$的方差，则$$\begin{cases} \text{groupnormOut} = \frac{x - E[x]}{\sqrt{Var[x] + eps}} * \gamma + \beta \\ \text{meanOut} = E[x] \\ \text{rstdOut} = \frac{1}{\sqrt{Var[x] + eps}} \end{cases}$$
• Silu：$$\text{out} = \frac{\text{groupnormOut}}{1 + e^{-\text{groupnormOut}}}$$

input ([object Object])：必选参数，源数据张量，维度需要为2~8维且第1维度能整除[object Object]。数据格式支持$ND$，支持非连续的Tensor。

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持[object Object]、[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：数据类型支持[object Object]、[object Object]、[object Object]。

weight ([object Object])：可选参数，索引张量，维度为1且元素数量需与输入[object Object]的第1维度保持相同，数据格式支持$ND$，支持非连续的Tensor。

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持[object Object]、[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：数据类型支持[object Object]、[object Object]、[object Object]。

bias ([object Object])：可选参数，更新数据张量，维度为1且元素数量需与输入[object Object]的第1维度保持相同，数据格式支持$ND$，支持非连续的Tensor。

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持[object Object]、[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：数据类型支持[object Object]、[object Object]、[object Object]。

group ([object Object])：必选参数，表示将输入[object Object]的第1维度分为group组，group需大于0。

eps ([object Object])：可选参数，数值稳定性而加到分母上的值，若保持精度，则eps需大于0。默认值为0.00001。

out ([object Object])：数据类型和shape与[object Object]相同，支持$ND$，支持非连续的Tensor。

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持[object Object]、[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：数据类型支持[object Object]、[object Object]、[object Object]。

meanOut ([object Object])：数据类型与[object Object]相同，shape为(N, group)，其中N为[object Object]第0维度值。数据格式支持$ND$，支持非连续的Tensor。

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持[object Object]、[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：数据类型支持[object Object]、[object Object]、[object Object]。

rstdOut ([object Object])：数据类型与[object Object]相同，shape为(N, group)，其中N为[object Object]第0维度值。数据格式支持$ND$，支持非连续的Tensor。

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持[object Object]、[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：数据类型支持[object Object]、[object Object]、[object Object]。