计算DynamicRNN。
[object Object]
- x (
[object Object])：4D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]；格式支持FRACTAL_NZ。 - weight (
[object Object])：4D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]；格式支持FRACTAL_NZ_LSTM。 - bias (
[object Object])：1D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]；格式支持ND。 - seqMask (
[object Object])：张量。仅支持为FRACTAL_NZ格式的[object Object]和ND格式的[object Object]类型。 - h (
[object Object])： 4D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]；格式支持FRACTAL_NZ。 - c (
[object Object])： 4D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]；格式支持FRACTAL_NZ。 - has_biases (
[object Object])：如果值为True，则存在偏差。 - num_layers (
[object Object])：循环层数，目前只支持单层。 - dropout (
[object Object])：如果值为非零，则在除去最后一层以外的每个LSTM层的输出上引入一个dropout层，丢弃概率等于dropout参数值。目前不支持。 - train (
[object Object]，默认值为True)：标识训练是否在op进行的bool参数。 - bidirectional (
[object Object])：如果值为True，LSTM为双向。当前不支持。 - batch_first (
[object Object])：如果值为True，则输入和输出张量将表示为(batch, seq, feature)。当前不支持。 - flag_seq (
[object Object])：如果值为True，输入为PackedSequence。当前不支持。 - direction (
[object Object])：如果值为True，则方向为“REDIRECTIONAL”，否则为“UNIDIRECTIONAL”。
- y (
[object Object])：4D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]；格式支持FRACTAL_NZ。 - output_h (
[object Object])：4D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]；格式支持FRACTAL_NZ。 - output_c (
[object Object])：4D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]；格式支持FRACTAL_NZ。 - i (
[object Object])：4D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]。当train=True（训练模式）时，格式为FRACTAL_NZ；当train=False（推理模式）时，格式为ND。 - j (
[object Object])：4D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]。当train=True（训练模式）时，格式为FRACTAL_NZ；当train=False（推理模式）时，格式为ND。 - f (
[object Object])：4D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]。当train=True（训练模式）时，格式为FRACTAL_NZ；当train=False（推理模式）时，格式为ND。 - o (
[object Object])：4D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]。当train=True（训练模式）时，格式为FRACTAL_NZ；当train=False（推理模式）时，格式为ND。 - tanhct (
[object Object])：4D张量。数据类型支持[object Object]，[object Object]。当train=True（训练模式）时，格式为FRACTAL_NZ；当train=False（推理模式）时，格式为ND。