实现“Transformer attention score”的融合计算逻辑，主要将matmul、transpose、add、softmax、dropout、batchmatmul、permute等计算进行了融合。
[object Object]
- query_layer（
[object Object]）：必选参数，仅支持[object Object]。 - key_layer（
[object Object]）：必选参数，仅支持[object Object]。 - value_layer（
[object Object]）：必选参数，仅支持[object Object]。 - attention_mask（
[object Object]）：必选参数，仅支持[object Object]。 - scale（
[object Object]）：必选参数，缩放系数，浮点数标量。 - keep_prob（
[object Object]）：必选参数，不做dropout的概率，0-1之间，浮点数。 - query_transpose（
[object Object]）：可选参数，query是否做转置，默认值为False。 - key_transpose（
[object Object]）：可选参数，key是否做转置，默认值为False。 - bmm_score_transpose_a（
[object Object]）：可选参数，bmm计算中左矩阵是否做转置，默认值为False。 - bmm_score_transpose_b（
[object Object]）：可选参数，bmm计算中右矩阵是否做转置，默认值为False。 - value_transpose（
[object Object]）：可选参数，value是否做转置，默认值为False。 - dx_transpose（
[object Object]）：可选参数，反向计算时dx是否做转置，默认值为False。
输入tensor的格式编号必须均为29，数据类型为[object Object]。
[object Object]