[object Object]
在由多个输入平面组成的输入图像上应用一个2D转置卷积算子，有时这个过程也被称为“反卷积”。
[object Object]
- input（
[object Object]）：shape的输入张量，值为(minibatch, in_channels, iH, iW)。 - weight（
[object Object]）：shape的过滤器，值为(in_channels, out_channels/groups, kH, kW)。 - bias（
[object Object]）：可选参数，shape的偏差(out_channels)。 - padding（
[object Object]）：(dilation * (kernel_size - 1) - padding)用零来填充输入每个维度的两侧。 - output_padding（
[object Object]）：添加到输出shape每个维度一侧的附加尺寸。 - stride（
[object Object]）：卷积核步长。 - dilation（
[object Object]）：内核元素间距。 - groups（
[object Object]）：对输入进行分组。In_channels可被组数整除。