使用NPU API进行LabelSmoothing Cross Entropy。
[object Object]
计算参数
- num_classes (
[object Object]):用于onehot的class数量。 - smooth_factor (
[object Object]):如果正在使用LabelSmoothing,请改为0.1([0, 1])。默认值为0。
计算输入
- pred(
[object Object]):模型预测结果。 - target(
[object Object]):真实标签。
[object Object]
交叉熵计算结果。
[object Object]