(beta)torch_npu.contrib.DCNv2
须知:[object Object] 该接口计划废弃,可以使用
torch_npu.contrib.ModulationDeformConv接口进行替换。
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 | 
|---|---|
| [object Object]Atlas A3 训练系列产品[object Object] | √ | 
| [object Object]Atlas A2 训练系列产品[object Object] | √ | 
| [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | √ | 
| [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object] | √ | 
功能说明
应用基于NPU的调制可变形2D卷积操作。ModulationDeformConv的实现主要是基于mmcv的实现进行设计和重构。
函数原型
[object Object]
参数说明
- in_channels(
int):输入图像的channel数量。 - out_channels(
int):卷积输出channel的数量。 - kernel_size(
int,tuple):卷积核的尺寸。 - stride(
int,tuple):卷积的stride,默认值为1。 - padding(
intortuple):对输入图像两侧添加0填充,默认值为0。 - dilation(
intortuple):卷积核元素间距,默认值为1。 - groups(
int):输入通道和输出通道的组数量,默认值为1。 - deformable_groups(
int):可变形分区数量。 - bias(
bool):设置为True将对output添加bias,默认值为False。 - pack(
bool):设置为True则将在模型中添加conv_offset和mask,默认值为True。 
约束说明
ModulationDeformConv仅实现fp32数据类型下的操作。注意,conv_offset中的权重和偏置必须初始化为0。
调用示例
[object Object]