编译优化常见问题

运行模型时出现.so或者某模块找不到情况。
参考依赖安装，确认是否依赖安装完全。
编译完的Python是否可以在不同服务器直接迁移。
可以迁移，注意glibc版本，低版本glibc上编译的Python可以迁移到高版本，反之不行。
Error while loading shared libraries: libomp.so: cannot open shared object file: No such file or directory.
PyTorch构建时默认使用了OpenMP。PyTorch运行环境需要安装毕昇编译器包，并设置LD_LIBRARY_PATH环境变量，以便可以正确找到动态库libomp.so。
“fatal error: 'filesystem' file not found.”
gcc版本过低，请执行命令gcc --version查询版本，并参考《Ascend Extension for PyTorch 软件安装指南》安装GCC 8以上版本。
“Error while loading shared libraries: libomp.so: cannot open shared object file: No such file or directory.”
torch_npu构建时默认使用了OpenMP。torch_npu运行环境需要安装毕昇编译器包，并设置LD_LIBRARY_PATH环境变量，以便可以正确找到动态库libomp.so。
PyTorch和torch_npu中profile生成路径是否可以相同？
可以相同，并且可以合并使用同一个profdata，编译器会识别内部信息，互不干扰。
运行时报错未定义符号，其中包含如basic_string等字样。
可能是编译时C++11 abi不一致导致，建议查看PyTorch和torch_npu的build目录下的compile_commands.json文件，检查宏GLIBCXX_USE_CXX11_ABI的值是否一致。若不一致，设置环境变量export _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0，再重新编译PyTorch。

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