torch_npu.profiler._KinetoProfile
函数原型
[object Object]
功能说明
提供PyTorch训练过程中的性能数据采集功能。
参数说明
activities:CPU、NPU事件采集列表,Enum类型。可取值以及含义详见undefined。
record_shapes:算子的InputShapes和InputTypes,Bool类型。取值为:
- True:开启。
- False:关闭。
默认值为False。
开启torch_npu.profiler.ProfilerActivity.CPU时生效。
profile_memory算子的内存占用情况,Bool类型。取值为:
- True:开启。
- False:关闭。
默认值为False。
说明:[object Object] 已知在安装有glibc<2.34的环境上采集memory数据,可能触发glibc的一个已知undefined,通过升级环境的glibc版本可解决此问题。
with_stack:算子调用栈,Bool类型。包括框架层及CPU算子层的调用信息。取值为:
- True:开启。
- False:关闭。
默认值为False。
开启torch_npu.profiler.ProfilerActivity.CPU时生效。
with_flops:算子浮点操作,Bool类型(该参数暂不支持解析性能数据)。取值为:
- True:开启。
- False:关闭。
默认值为False。
开启torch_npu.profiler.ProfilerActivity.CPU时生效。
experimental_config:扩展参数,通过扩展配置性能分析工具常用的采集项。支持采集项和详细介绍请参见undefined。
支持的型号
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品[object Object]
- [object Object]Atlas A3 训练系列产品[object Object]
调用示例
[object Object]