（beta）torch_npu.npu_conv3d
函数原型
[object Object]
功能说明
在由多个输入平面组成的输入图像上应用一个3D卷积。
参数说明
- input (Tensor) - shape的输入张量，值为(minibatch, in_channels, iT, iH, iW)。
- weight (Tensor) - shape过滤器，值为(out_channels, in_channels/groups, kT, kH, kW)。
- bias (Tensor，可选) - shape偏差(out_channels)。
- stride (ListInt) - 卷积核步长。
- padding (ListInt) - 输入两侧的隐式填充。
- dilation (ListInt) - 内核元素间距。
- groups (Int) - 对输入进行分组。in_channels可被组数整除。
支持的型号
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品[object Object]
- [object Object]Atlas A3 训练系列产品[object Object]
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]