（beta）torch_npu.npu_conv2d

须知：[object Object] 该接口计划废弃，可以使用torch.nn.functional.conv2d接口进行替换。

函数原型

功能说明

在由多个输入平面组成的输入图像上应用一个2D卷积。

参数说明

• input (Tensor) - shape的输入张量，值为(minibatch, in_channels, iH, iW)。
• weight (Tensor) - shape过滤器，值为(out_channels, in_channels/groups, kH, kW)。
• bias (Tensor，可选) - shape偏差(out_channels)。
• stride (ListInt) - 卷积核步长。
• padding (ListInt) - 输入两侧的隐式填充。
• dilation (ListInt) - 内核元素间距。
• groups (Int) - 对输入进行分组。in_channels可被组数整除。

支持的型号

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas A3 训练系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]