（beta）torch_npu.contrib.npu_iou

须知：[object Object] 该接口计划废弃，可以使用torch_npu.npu_iou接口进行替换。

函数原型

功能说明

提供NPU版本的IoU计算操作。计算时会为重叠区域添加极小值，避免除零问题。

参数说明

• boxes1 (Tensor) - shape为(n, 4)的预测检测框。
• boxes2 (Tensor) - shape为(m, 4)的预测检测框。
• is_normalized(bool) - 坐标值是否已经标准化。默认为False。
• normalized_scale(Float) - 设置恢复坐标的标准化比例，默认100。

约束说明

该函数常用于bbox和anchor匹配时。到目前为止，这个函数还没有对应的后向运算符，所以不能用在IOU_Loss中，由于计算公式中分母加上了0.001以避免除以0，当输入框是归一化数据时，0.001的分量会太重。此时需要放大输入值，避免0.001影响过大。

支持的型号

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas A3 训练系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]

调用示例