（beta）torch_npu.contrib.module.LabelSmoothingCrossEntropy

函数原型

功能说明

使用NPU API进行LabelSmoothing Cross Entropy。

参数说明

• smooth_factor (Float，默认值为0) -如果正在使用LabelSmoothing，请改为0.1([0, 1])。
• num_classes (Float) - 用于onehot的class数量。

输出说明

Float - shape为(k, 5)和(k, 1)的张量。标签以0为基础。

支持的型号

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas A3 训练系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]

调用示例