（beta）torch_npu.npu_diou

函数原型

功能说明

应用基于NPU的DIoU操作。考虑到目标之间距离，以及距离和范围的重叠率，不同目标或边界需趋于稳定。

参数说明

• boxes1 (Tensor) - 格式为xywh、shape为(4, n)的预测检测框。
• boxes2 (Tensor) - 相应的gt检测框，shape为(4, n)。
• trans (Bool，默认值为False) - 是否有偏移。
• is_cross (Bool，默认值为False) - box1和box2之间是否有交叉操作。
• mode (Int，默认值为0) - 选择DIoU的计算方式。0表示IoU，1表示IoF。

输出说明

torch.Tensor (Tensor) - mask操作的结果。

约束说明

到目前为止，DIoU反向只支持当前版本中的trans==True、is_cross==False、mode==0('iou')。如果需要反向传播，确保参数正确。

支持的型号

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas A3 训练系列产品[object Object]
• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]

调用示例