确定性计算API支持清单

简介

在使用PyTorch框架进行训练时，若需要输出结果排除随机性，则需要设置确定性计算开关。在开启确定性计算时，当使用相同的输入在相同的硬件和软件上执行相同的操作，输出的结果每次都是相同的。

说明：[object Object]

• 确定性计算固定方法都必须与待固定的网络、算子等在同一个主进程，部分模型脚本中main()与训练网络并不在一个进程中。
• 当前同一线程中只能设置一次确定性状态，多次设置以第一次有效设置为准，后续设置不会生效。 有效设置：在设置确定性状态后，真正执行了一次算子的任务下发，如果仅设置，没有算子下发，只能是确定性变量开启，并未下发给算子，因为不执行算子，不知道哪个算子需要执行确定性。 解决方案：
  1. 暂不推荐一个线程多次设置确定性。
  2. 该问题在二进制开启和关闭情况下均存在，在后续版本中会解决该问题。

使用方法

确定性计算的用法和效果具体可参考相应官方文档undefined，本小节仅介绍开启确定性计算的方法。

注意：[object Object] 开启确定性开关可能会导致性能下降。

1. 开启确定性计算开关：

   [object Object]

2. 验证设置是否成功。

   1. 执行如下命令查询接口设置：

      [object Object]

   2. 回显示例如下：

      [object Object]

   执行训练时，打印此接口的返回值为True表示当前已开启确定性计算开关，返回False则表示未开启。

API支持清单

目前昇腾支持确定性计算的自定义API为undefined。