2.1.0版本配套文档

文档名称	内容简介	更新说明
《分布式训练加速库迁移指南》	指导具有一定Megatron-LM模型训练基础的用户将原本在其他硬件平台（例如GPU）上训练的模型迁移到昇腾平台（NPU），主要关注点是有效地将Megatron-LM训练模型迁移至昇腾平台上，并在合理精度误差范围内高性能运行。	第一次正式发布。
《MindSpeed LLM基于PyTorch迁移指南》	以Qwen2.5-7B为例，通过比对HuggingFace的模型结构，抓取其模型特性，并将其特性结构适配到MindSpeed LLM中，从而使MindSpeed LLM与开源模型结构对齐，使权重和输入数据做相同运算，确保输出对齐，同时保持或提升该模型的性能。	第一次正式发布。
《MindSpeed MM迁移调优指南》	以Qwen2-VL-7B为例，基于华为昇腾芯片产品（NPU）开发，将原本运行在GPU或其他硬件平台的深度学习模型迁移至NPU，并保障模型在合理精度误差范围内高性能运行，并对昇腾芯片进行极致优化以发挥芯片最大性能。	第一次正式发布。
《MindSpeed RL快速入门》	以Qwen2.5-7B为例，基于GPRO+规则奖励打分进行训练，复现DeepSeek-R1-Zero在Math领域的工作。	第一次正式发布。
《MindSpeed RL使用指南》	以Qwen2.5-32B为例，基于GPRO+规则奖励打分进行训练，复现DeepSeek-R1-Zero在Math领域的工作。	第一次正式发布。