asc_copy_l12l0a
产品支持情况
功能说明
用于搬运存放在L1 Buffer里的512B大小的矩阵到L0A Buffer里。包含2D格式搬运、3D格式搬运。
函数原型
高维切分搬运 2D格式
[object Object]同步高维切分搬运 2D格式
[object Object]高维切分搬运 3D格式
[object Object]同步高维切分搬运 3D格式
[object Object]
参数说明
表1 2D格式参数说明
表2 3D格式参数说明
返回值说明
无
流水类型
PIPE_MTE1
约束说明
- dst的起始地址需要512字节对齐，src的起始地址需要32字节对齐。
- 2D格式搬运中，转置场景(transpose=true)仅支持数据类型是16字节。
3D数据格式说明
要求输入的feature map和filter的格式是 NC1HWC0，其中 C0 是最低维度而且 C0 是固定值为 16（对于u8/s8类型为32），C1=C/C0。
为了简化场景，以下场景假设输入的 feature map 的 channel 为4，即 Ci=4。输入 feature maps 在 A1 中的形状为 (Hi,Wi,Ci)，经过 load3dv1 处理后在 A2 的数据形状为(WoHo, HkWk*Ci)。其中 Wo 和 Ho 是卷积后输出的shape，Hk 和 Wk 是 filter 的 shape。
直观的来看，img2col 的过程就是 filter 在 feature map 上扫过，将对应 feature map 的数据展开成输出数据的每一行的过程。filter 首先在W方向上滑动 Wo 步，然后在 H 方向上走一步然后重复以上过程，最终输出 Wo * Ho 行数据。下图中红色和黄色的数据分别代表第一行和第二行。数字表示原始输入数据，filter 和输出数据三者之间的关联关系。可以看到，load3dv1 首先在输入数据的 Ci 维度搬运对应于 00 的 4 个数，然后搬运对应于 01 的四个数，最终这一行的大小为 HkWkCi 即 334=36 个数。
- 对应的feature map格式如下图：
- 对应的 filter 的格式如下图：
其中 n 为 filter 的个数，可以看出维度排布为 (Hk,Wk,Ci,n)，但是需要注意的是下图的格式还需要根据Mmad中B矩阵的格式转换。
实际操作中，由于存储空间或者计算能力限制，我们通常会将整个卷积计算分块，一次只搬运并计算一小块数据。
对于 A2 的 feature map 来说有两种方案，水平分块和垂直分块。分别对应参数中 repeatMode 的 0 和 1。
注：下图中的分型矩阵大小为 4x4，实际应该为 16x16 (对于 u8/s8 类型为 16x32)
repeatMode =0 时，每次 repeat 会改变在 filter 窗口中读取数据点的位置，然后跳到下一个 C0 的位置。
repeatMode =1 的时候 filter 窗口中读取数据的位置保持不变，每个 repeat 在 feature map 中前进 C0 个元素。