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aclnnWeightQuantMatmulAllReduce

产品支持情况

[object Object]undefined

说明: 使用该接口时,请确保驱动固件包和CANN包都为配套的8.0.RC2版本或者配套的更高版本,否则将会引发报错,比如BUS ERROR等。

功能说明

  • 接口功能:对入参x2进行伪量化计算后,完成Matmul和AllReduce计算。支持pertensor、perchannel、pergroup量化方式。

  • 计算公式

    output = AllReduce(x1 @ ((x2 + antiquantOffset) antiquantScale) + bias+ x3)output = AllReduce(x1 @ ((x2 + antiquantOffset) * antiquantScale) + bias + x3)

函数原型

每个算子分为,必须先调用[object Object]接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用[object Object]接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnWeightQuantMatmulAllReduceGetWorkspaceSize

  • 参数说明

    [object Object]
  • 返回值

    返回aclnnStatus状态码,具体参见

    第一阶段接口完成入参校验,出现以下场景报错:

    [object Object]

aclnnWeightQuantMatmulAllReduce

  • 参数说明

    [object Object]
  • 返回值

    返回aclnnStatus状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性计算:
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]:[object Object]默认非确定性实现,支持通过配置[object Object]环境变量为true开启确定性计算
  • 增量场景不使能MC2,全量场景使能MC2。
  • 输入x1可为二维或者三维,其shape为(b, s, k)或者(m, k)。
  • x2必须是二维。其shape为(k, n),k轴满足mm算子入参要求,k轴相等,m的范围为[1, 2147483647],k、n的范围为[1, 65535]。
  • 传入的x1、x2、antiquantScale或者output不为空指针。
  • 当输入x1的shape为(b, s, k)时,x3(非空场景)与输出output的shape为(b, s, n);当输入x1的shape为(m, k)时,x3(非空场景)与输出output的shape为(m, n)。
  • bias若非空,shape大小与output最后一维大小相等。antiquantScale在pertensor场景下shape为(1),在perchannel场景下shape为(1,n)/(n),在pergroup场景shape为(ceil(k,antiquantGroupSize), n)。antiquantOffset若非空,其shape与antiquantScale一致。
  • x1和x2,x3(非空场景)、antiquantScale、antiquantOffset(非空场景)、output、bias(非空场景)的数据类型和数据格式需要在支持的范围之内。
  • x1,antiquantScale,antiquantOffset(非空场景),x3(非空场景)、bias(非空场景)、output的数据类型相同。antiquantGroupSize取值满足取值范围且为32倍数。
  • pergroup场景下,x2转置时,antiquantScale和antiquantOffset需要一起转置,保持连续性。
  • 在长序列场景,随着b/s或者m的增大,可能出现OOM或者计算超时。
  • 仅支持hccs链路all mesh组网。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]:支持1、2、4、8卡。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]:
    • 一个模型中的通算融合MC2算子,仅支持相同通信域。
    • 输入x2的数据格式支持ND(当前版本仅支持二维输入)和[object Object]格式(当前版本仅支持四维输入)。当x2的数据格式为[object Object]时,配合aclnnCalculateMatmulWeightSizeV2和aclnnTransMatmulWeight完成输入ND到NZ的转换,非连续的tensor仅支持transpose场景。
  • 空tensor支持度:
    • 仅支持k为0的场景,输出为bias + x3,不支持bs/m/n为0的空tensor输入。

输入和输出支持以下数据类型组合:

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]:

    [object Object]

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考编译与运行样例。

说明:本示例代码调用了部分HCCL集合通信库接口:HcclGetCommName、HcclCommInitAll、HcclCommDestroy, 请参考

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]:

    [object Object]