aclnnQuantMatmulAllReduce

产品支持情况

[object Object]undefined

说明： 使用该接口时，请确保驱动固件包和CANN包都为配套的8.0.RC2版本或者配套的更高版本，否则将会引发报错，比如BUS ERROR等。

功能说明

• 接口功能：对量化后的入参x1、x2进行MatMul计算后，接着进行Dequant计算，接着与x3进行Add操作，最后做AllReduce计算。支持pertensor、perchannel量化方式。
• 计算公式：$$output= AllReduce(dequantScale*(x1_{int8}@x2_{int8} + bias_{int32}) + x3)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用[object Object]接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用[object Object]接口执行计算。

aclnnQuantMatmulAllReduceGetWorkspaceSize

• 参数说明

  [object Object]

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：

    • x2输入的数据格式支持ND（当前版本仅支持二维输入）和[object Object]格式（当前版本仅支持四维输入）。当x2的数据格式为[object Object]时，配合[object Object]和[object Object]完成数据格式ND到数据格式NZ的转换，非连续的tensor仅支持transpose场景。

• 返回值

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

  第一阶段接口完成入参校验，出现以下场景报错：

  [object Object]

aclnnQuantMatmulAllReduce

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：[object Object]默认非确定性实现，支持通过配置[object Object]环境变量为true开启确定性计算。
• 增量场景不使能MC2，全量场景使能MC2。
• 输入x1可为二维或者三维，其shape为(b, s, k)或者(m, k)。x2必须是二维。其shape为(k, n)，k轴满足mm算子入参要求，k轴相等。
• m大小不超过2147483647，x1与x2的最后一维大小不超过65535，x1的最后一维指k，x2的最后一维指转置时的k或非转置时的n。bias若非空，shape为(n)。x3若非空，shape与output相同。
• 当输入x1的shape为(b, s, k)时，输出output的shape为(b, s, n)，当输入x1的shape为(m, k)时，输出output的shape为(m, n)。
• 传入的x1、x2、dequantScale或者output不为空指针。
• x1和x2、dequantScale、output、bias（非空场景）、x3（非空场景）的数据类型和数据格式需要在支持的范围之内。
• 若输出output类型为FLOAT16，dequantScale的类型为INT64、UINT64；若输出output类型为BFLOAT16，dequantScale的类型为BFLOAT16，x3的类型为BFLOAT16。
• 仅支持hccs链路all mesh组网。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：支持1、2、4、8卡。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：一个模型中的通算融合MC2算子，仅支持相同通信域。
• 空tensor支持度：
  • 不支持空tensor。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

说明：本示例代码调用了部分HCCL集合通信库接口：HcclGetCommName、HcclCommInitAll、HcclCommDestroy, 请参考。

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：
  [object Object]