aclnnMoeTokenPermuteGrad

产品支持情况

[object Object]undefined

接口说明

• 算子功能：的反向传播计算。
• 计算公式：$$inputGrad = permutedOutputGrad.indexSelect(0, sortedIndices)$$ $$inputGrad = inputGrad.reshape(-1, topK, hiddenSize)$$ $$inputGrad = inputGrad.sum(dim = 1)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用 “aclnnMoeTokenPermuteGradGetWorkspaceSize” 接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用 “aclnnMoeTokenPermuteGrad” 接口执行计算。

aclnnMoeTokenPermuteGradGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnMoeTokenPermuteGrad

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：

  • aclnnMoeTokenPermuteGrad默认确定性实现。

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：numTopk <= 512。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。