aclnnMatmulAllReduceV2

产品支持情况

[object Object]undefined

说明： 使用该接口时，请确保驱动固件包和CANN包都为配套的8.0.RC2版本或者配套的更高版本，否则将会引发报错，比如Bus Error等。

功能说明

• 接口功能：完成MatMul计算与AllReduce通信融合。
• 计算公式：$$output = AllReduce(x1 @ x2 + bias + x3)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用[object Object]接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用[object Object]接口执行计算。

aclnnMatmulAllReduceV2GetWorkspaceSize

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

  第一阶段接口完成入参校验，出现以下场景报错：

  [object Object]

aclnnMatmulAllReduceV2

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：[object Object]默认非确定性实现，支持通过配置[object Object]环境变量为true开启确定性计算。
• 增量场景不使能MC2，全量场景使能MC2。
• 输入x1可为二维或者三维，其shape为(b, s, k)或者(m, k)。x2必须是二维，其shape为(k, n)，轴满足mm算子入参要求，k轴相等。bias若非空，其shape为(n)。
• b*s、m、k、n的值均不得超过2147483647(INT32_MAX)。
• 当输入x1的shape为(b, s, k)时，输出output的shape为(b, s, n)；当输入x1的shape为(m, k)时，输出output的shape为(m, n)。
• x1、x2、bias计算输入的数据类型要和output计算输出的数据类型一致，传入的x1、x2、x3或者output不为空指针。
• 仅支持HCCS链路all mesh组网。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：支持1、2、4、8卡。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：一个模型中的通算融合MC2算子，仅支持相同通信域。
• 空tensor支持度：
  • 支持k为0的场景，输出为bias + x3。
  • 支持bs/m/n为0，此时传入的输出也应该是空tensor，此场景不进入kernel计算，直接返回。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

说明：本示例代码调用了部分HCCL集合通信库接口：HcclGetCommName、HcclCommInitAll、HcclCommDestroy, 请参考。

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：

  [object Object]