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aclnnNLLLossBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 接口功能:负对数似然损失函数的反向传播。
  • 计算公式:
    • reduction=mean:

      x_gradtarget(t)={(gradOutputw(target(t)))/totalweight,target(t)=10,target(t)=0x\_grad_{target(t)} =\begin{cases} (-gradOutput * w_{(target(t))}) / totalweight &, target(t)=1 \\ 0 &, target(t)=0 \end{cases}
    • reduction=sum:

      x_gradtarget(t)={gradOutputw(target(t)),target(t)=10,target(t)=0x\_grad_{target(t)} =\begin{cases} -gradOutput * w_{(target(t))} &, target(t)=1 \\ 0 &, target(t)=0 \end{cases}
    • reduction=none:

      x_gradtarget(t)={gradOutputtw(target(t)),target(t)=10,target(t)=0x\_grad_{target(t)} =\begin{cases} -gradOutput_t * w_{(target(t))} &, target(t)=1 \\ 0 &, target(t)=0 \end{cases}

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnNLLLossBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnNLLLossBackward”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnNLLLossBackwardGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus: 返回状态码,具体参见

    第一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]

aclnnNLLLossBackward

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性计算:
    • aclnnNLLLossBackward默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]