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aclnnMm

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 接口功能:完成张量self与张量mat2的矩阵乘计算。
  • 计算公式:result=self@mat2result=self @ mat2

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnMmGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnMm”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnMmGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    [object Object]
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:
      • 不支持BFLOAT16数据类型;
      • 当输入数据类型为FLOAT32时不支持cubeMathType=0;
      • cubeMathType=1,当输入数据类型为FLOAT32时,会转换为FLOAT16计算,当输入为其他数据类型时不做处理;
      • 不支持cubeMathType=3。
      • cubeMathType=4时不做处理。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:
      • cubeMathType=1,当输入数据类型为FLOAT32时,会转换为HFLOAT32计算,当输入为其他数据类型时不做处理;
      • cubeMathType=2,当输入数据类型为BFLOAT16时不支持该选项;
      • cubeMathType=3,当输入数据类型为FLOAT32时,会转换为HFLOAT32计算,当输入为其他数据类型时不支持该选项。
      • cubeMathType=4,当输入数据类型为FLOAT32且k轴大于2048时,会使用分组累加进行计算,当输入为其他数据类型或k轴小于2048时不做处理。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    第一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]

aclnnMm

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性说明:

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:aclnnMm默认确定性实现。
  • 计算一致性说明

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:
      • 当开启强一致性计算功能时,计算结果时确定的,多次执行将产生相同的输出。此外,计算结果与数据的位置无关。
      • aclnnMm默认非一致性实现,支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启一致性。
      • 例如,在进行矩阵乘时,不同基本块的累加顺序可能不同,这可能会导致相同数据在不同行的计算结果出现细微差异。然而,在开启强一致性计算的情况下,即使在不同的行中,只要输入相同,计算结果也将相同。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]