aclnnGroupNormSiluQuant

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：计算输入self的组归一化，输出均值meanOut，标准差的倒数rstdOut，以及对silu的输出结果进行量化的结果out。
• 计算公式：
  • GroupNorm: 记 $E[x] = \bar{x}$代表$x$的均值，$Var[x] = \frac{1}{n} * \sum_{i=1}^n(x_i - E[x])^2$代表$x$的方差，则
  $$\left\{ \begin{array} {rcl} groupNormOut& &= \frac{x - E[x]}{\sqrt{Var[x] + eps}} * \gamma + \beta \\ meanOut& &= E[x]\\ rstdOut& &= \frac{1}{\sqrt{Var[x] + eps}}\\ \end{array} \right.$$
  • Silu:
  $$siluOut = \frac{groupNormOut}{1+e^{-groupNormOut}}$$
  • Quant:
  $$out = round(siluOut / quantScale)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnGroupNormSiluQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGroupNormSiluQuant”接口执行计算。

aclnnGroupNormSiluQuantGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnGroupNormSiluQuant

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：默认确定性实现。

• 输入shape限制：

  1. self第1维度需要可以被group整除
  2. meanOut与rstdOut的shape需为(N, group)，其中N为self第0维度值。

• 输入属性限制：eps > 0

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。