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aclnnFastLayerNorm

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 接口功能:对指定层进行均值为0、标准差为1的归一化计算。aclnnFastLayerNorm接口相比aclnnLayerNorm接口,整体性能提升了50%,内存与GPU保持一致,累加序优化导致精度存在差异。

  • 计算公式:

    out=xE[x]Var[x]+epsweightOptional+biasOptionalout = \frac{x - \mathrm{E}[x]}{ \sqrt{\mathrm{Var}[x] + eps}} * weightOptional + biasOptional meanOutOptional=E[x]meanOutOptional = \mathrm{E}[x] rstdOutOptional=1Var[x]+epsrstdOutOptional = \frac{1}{ \sqrt{\mathrm{Var}[x] + eps}}

    其中,E[x]表示输入的均值,Var[x]表示输入的方差。

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnFastLayerNormGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnFastLayerNorm”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnFastLayerNormGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    第一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]

aclnnFastLayerNorm

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • input、normalizedShape、weightOptional(非空时)、biasOptional(非空时)、out、meanOutOptional(非空时)或rstdOutOptional(非空时)的shape不超过8维。
  • 确定性计算:
    • aclnnFastLayerNorm默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]