aclnnAdaptiveAvgPool2d

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

在指定二维输出shape信息（outputSize）的情况下，完成张量self的2D自适应平均池化计算。aclnnAdaptiveAvgPool2d与aclnnAvgPool2d不同的是，aclnnAdaptiveAvgPool2d只需要指定输出的大小，就可以自动推导出kernel的大小与对应的步长。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnAdaptiveAvgPool2dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnAdaptiveAvgPool2d”接口执行计算。

aclnnAdaptiveAvgPool2dGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：参数[object Object]、[object Object]的数据类型不支持BFLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnAdaptiveAvgPool2d

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：

  • aclnnAdaptiveAvgPool2d默认确定性实现。

• Shape描述：

  • self.shape = (N, C, Hin, Win) 或者 (C, Hin, Win)
  • outputSize = [Hout, Wout]
  • out.shape = (N, C, Hout, Wout) 或者 (C, Hout, Wout)

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。