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aclnnVarMean

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 算子功能:返回输入Tensor指定维度的值求得的均值及方差。
  • 计算公式:假设 dim 为 ii,则对该维度进行计算。NN为该维度的 shape。取 selfiself_{i},求出该维度上的平均值 meanOut=selfiˉmeanOut = \bar{self_{i}}。 方差计算公式如下:varOut=1max(0,Ncorrection)j=0N1(selfijselfiˉ)2varOut = \frac{1}{max(0, N - correction)}\sum_{j=0}^{N-1}(self_{ij}-\bar{self_{i}})^2[object Object]时,reduce后保留该维度,且输出 shape 中该维度值为1;当 [object Object]时,不保留该维度。 当dim为nullptr或[]时,视为计算所有维度。

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnVarMeanGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnVarMean”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnVarMeanGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    第一段接口完成入参校验,出现如下场景时报错:

    [object Object]

aclnnVarMean

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性计算:
    • aclnnVarMean默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]