aclnnRepeat

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

接口功能：对输入tensor沿着repeats中对每个维度指定的复制次数进行复制。示例： 假设输入Tensor为[[a,b],[c,d],[e,f]]，即shape为[3,2]，repeats为(2,4)，则生成的Tensor的shape为[6,8]，值如下所示：

当repeats为(2,4,2)时，即repeats的元素个数大于Tensor中的维度，则输出Tensor等效为如下操作：先将输入Tensor的shape扩张到和repeats个数相同的维度：[1,3,2]，而后按照对应维度和repeats的值进行扩张，即输出Tensor的shape为[2,12,4]，结果如下：

计算时需要满足以下条件： repeats中参数个数不能少于输入Tensor的维度。 repeats中的值必须大于等于0。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnRepeatGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRepeat”接口执行计算。

aclnnRepeatGetWorkspaceSize

• 参数说明

  [object Object]

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型不支持支持HIFLOAT8、FLOAT8_E5M2、FLOAT8_E4M3FN

  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型不支持BFLOAT16、HIFLOAT8、FLOAT8_E5M2、FLOAT8_E4M3FN。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnRepeat

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnRepeat默认确定性实现。

repeat功能内部broadcast的kernel有最大8维度的限制，暂不支持扩维度后超过8维的场景，详细如下：
限制1. 当需要对第一根轴进行repeat时，最大支持同时对4个维度进行repeat操作（即repeats的参数非1格式不超过4）。

限制2. 当不需要对第一根轴进行repeat时，最大支持同时对3个维度进行repeat操作（即repeats的参数非1格式不超过3）。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。