aclnnPowTensorScalar&aclnnInplacePowTensorScalar

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 算子功能：exponent每个元素作为input对应元素的幂完成计算。
• 计算公式：

$$out_i = self_i^{exponent_i}$$

• 算子约束：INT32整型计算在如下范围以外的场景，会出现超时；

  [object Object]undefined

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnPowTensorScalarGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplacePowTensorScalarGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnPowTensorScalar”或者“aclnnInplacePowTensorScalar”接口执行计算。

aclnnPowTensorScalarGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型不支持BFLOAT16。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnPowTensorScalar

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnInplacePowTensorScalarGetWorkspaceSize

• 参数说明：

[object Object]

• 返回值

  aclnnStatus， 返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnInplacePowTensorScalar

• 参数说明：

[object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：

  • aclnnPowTensorScalar&aclnnInplacePowTensorScalar默认确定性实现。

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：该场景下，如果计算结果取值超过了设定的数据类型取值范围，则会以该数据类型的边界值作为结果返回。

• exponent = 2场景下调用square算子，当输入self为int8时，只有结果在(-2048, 1920)范围内时保证精度无误差。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。