aclnnUpsampleNearestExact2dBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：的反向传播。
• 计算公式：$$gradInput(N, C, floor ( scalesH * ( H + 0.5 )), floor ( scalesW * ( W+ 0.5 ))) += gradOutput( N, C, H ,W)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnUpsampleNearestExact2dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleNearestExact2dBackward”接口执行计算。

aclnnUpsampleNearestExact2dBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnUpsampleNearestExact2dBackward

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 输入数据缩放场景放大倍数必须小于等于50，即：

  $$outputSize\_H / 输出shape的高度H <= 50$$ $$outputSize\_W / 输出shape的宽度W <=50$$

• 参数inputSize、outputSize、scalesH、scalesW需要满足如下约束：

  $$outputSize\_H = floor(inputSize\_H * scalesH)$$ $$outputSize\_W = floor(inputSize\_W * scalesW)$$

• 确定性计算：

  • aclnnUpsampleNearestExact2dBackward默认非确定性实现，支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。