aclnnTransConvolutionWeight

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

需要和接口配套使用，用于创建一个对于Convolution算子计算性能亲和的weight Tensor。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnTransConvolutionWeightGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnTransConvolutionWeight”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

aclnnTransConvolutionWeightGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • weightIn(aclTensor *, 计算输入)：Device侧的aclTensor，表示一个待处理的Convolution的weightTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32，支持，支持NCHW。
  • transposed(bool, 计算输入)：Host侧的布尔值，表明是否为转置卷积，目前仅支持设为false。
  • groups(int64_t *, 计算输入)：Host侧的整型，数据类型支持INT64，表示从输入通道到输出通道的块链接个数。
  • weightOut(aclTensor *, 计算输出)：Device侧的aclTensor，表示返回输入weight转换为私有格式后的tensor，数据类型支持FLOAT16，不支持，支持NCHW。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见

  [object Object]

aclnnTransConvolutionWeight

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnTransConvolutionWeightGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 仅支持正向Conv2D场景。
• 不支持转置卷积。
• 不支持cache缓存能力。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。