aclnnTanhBackward
产品支持情况
功能说明
算子功能:aclnnTanh的反向。
计算公式:
函数原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnTanhBackwardGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnTanhBackward”接口执行计算。
[object Object][object Object]
aclnnTanhBackwardGetWorkspaceSize
参数说明
gradOutput(aclTensor*, 计算输入):公式中的输入
[object Object],Device侧的aclTensor,shape需要与output一致或满足。支持,支持ND。- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16。数据类型需要和output参数一致。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。数据类型需要和output参数一致。
output(aclTensor*, 计算输入):公式中的输入
[object Object],Device侧的aclTensor,shape需要与gradOutput一致或满足。支持,支持ND。- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16。数据类型需要和gradOutput参数一致。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。数据类型需要和gradOutput参数一致。
gradInput(aclTensor*, 计算输出):公式中的
[object Object],Device侧的aclTensor,shape需要与gradOutput,output一致或是gradOutput与output broadcast之后的shape。支持,支持ND。- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16。数据类型需要和gradOutput参数和output参数一致。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。数据类型需要和gradOutput参数和output参数一致。
workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
[object Object]
aclnnTanhBackward
参数说明
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnTanhBackwardGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
约束说明
无
调用示例
[object Object]