aclnnStdMeanCorrection
产品支持情况
功能说明
- 算子功能:计算样本标准差和均值。
- 计算公式:
假设 dim 为 ,则对该维度进行计算。为该维度的 shape。取 ,求出该维度上的平均值 。
当
[object Object]时,reduce后保留该维度,且输出shape中该维度值为1;当[object Object]时,不保留。
函数原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnStdMeanCorrectionGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnStdMeanCorrection”接口执行计算。
[object Object][object Object]
aclnnStdMeanCorrectionGetWorkspaceSize
参数说明
- self(aclTensor*, 计算输入):公式中的
[object Object],Device侧的aclTensor,支持,支持ND。- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16。
- dim(aclIntArray*, 计算输入):公式中的
[object Object],Host侧的aclIntArray,表示参与计算的维度,取值范围为[-self.dim(), self.dim()-1],且其中的数据不能相同,支持的数据类型为INT32、INT64。当dim为nullptr或[]时,视为计算所有维度。 - correction(int64_t, 计算输入):公式中的值,Host侧的整型,修正值。
- keepdim(bool, 计算输入):公式中
[object Object],Host侧的布尔型,是否在输出张量中保留输入张量的维度。 - stdOut(aclTensor*, 计算输出):公式中
[object Object],Device侧的aclTensor,支持,支持ND。- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16。
- meanOut(aclTensor*, 计算输出):公式中
[object Object],Device侧的aclTensor,支持,支持ND。- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- self(aclTensor*, 计算输入):公式中的
返回值:
[object Object]
aclnnStdMeanCorrection
参数说明
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnStdMeanCorrectionGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
约束说明
无
调用示例
[object Object]