aclnnNLLLoss
产品支持情况
功能说明
算子功能:计算负对数似然损失值。
计算公式:
当
[object Object]为[object Object]时,其中是self, 是target, 是weight,是batch的大小. 如果
[object Object]不是[object Object], 那么:
函数原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnNLLLossGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnNLLLoss”接口执行计算。
[object Object][object Object]
aclnnNLLLossGetWorkspaceSize
参数说明:
self(aclTensor*, 计算输入):表示输入张量,公式中的输入
[object Object],shape为(N,C)或者(C),Device侧的aclTensor,其中N表示batch size,C表示类别数。支持,支持ND。- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
target(aclTensor*, 计算输入):表示真实标签,公式中的输入
[object Object],Device侧的aclTensor。当self的shape为(N,C)时,target的shape为(N);当self的shape为(C)时,target的shape为(),其中每个元素的取值范围是[0, C - 1]。数据类型支持INT64、UINT8、INT32,支持,支持ND。weight(aclTensor*, 计算输入):表示每个类别的缩放权重,公式中的输入
[object Object],Device侧的aclTensor,shape为(C)。支持,支持ND,数据类型和self保持一致。reduction(int64_t*, 计算输入):表示要应用到输出的缩减,公式中的
[object Object],支持 0('none') | 1('mean') | 2('sum')。'none'表示不应用缩减,'mean'表示输出的总和将除以输出中的元素数,'sum'表示输出将被求和。ignoreIndex(int64_t*, 计算输入):表示一个被忽略且不影响输入梯度的目标值,公式中的
[object Object]。out(aclTensor*, 计算输出):公式中的
[object Object],当reduction为0('none')且self的shape为2维时,out shape为(N,), 否则为(1,)。支持ND。数据类型和self保持一致。totalWeightOut(aclTensor*, 计算输出):公式中的
[object Object],在reduction为非0('none')下输出值有效,shape为(1,)。支持ND。数据类型和self保持一致。workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
aclnnNLLLoss
参数说明:
workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnNLLLossGetWorkspaceSize获取。
executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
约束说明
无。