aclnnHardswishBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 算子功能：的反向传播，完成张量self的梯度计算。
• 计算公式：$$out_{i} = gradOutput_{i} \times gradSelf_{i}$$ 其中 gradSelf 的计算公式为$$gradSelf_{i} = \begin{cases} 0, & self_{i} \lt -3, \\ self_{i} / 3 + 0.5, & -3 \le self_{i} \le 3, \\ 1, & self_{i} \gt 3 \end{cases}$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnHardswishBackward”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput（aclTensor*，计算输入）：表示当前节点的梯度，公式中的输入[object Object]，Device侧的aclTensor。支持。支持ND。gradOutput、self和out的数据类型一致。gradOutput、self和out的shape一致。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • self（aclTensor*，计算输入）：表示输入张量，公式中的输入[object Object]，Device侧的aclTensor。支持。支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • out（aclTensor*，计算输出）：表示输出张量，公式中的[object Object]，Device侧的aclTensor。支持。支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnHardswishBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。