昇腾社区首页
中文
注册
开发者
下载

aclnnGroupQuant

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 算子功能:对输入x进行分组量化操作。
  • 计算公式:y=round((xscale)+offsetOptional)y = round((x * scale) + offsetOptional)

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnGroupQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnGroupQuant”接口执行计算。

  • [object Object]
  • [object Object]

aclnnGroupQuantGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • x(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,对应公式中的[object Object],需要做量化的输入。shape为2维,支持支持ND。数据类型支持FLOAT32,FLOAT16,BFLOAT16。如果[object Object]为3(INT32),shape的最后一维需要能被8整除;如果[object Object]为29(INT4),shape的最后一维需要能被2整除。
    • scale(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,对应公式中的[object Object],量化中的scale值。数据类型支持FLOAT32,FLOAT16,BFLOAT16。[object Object]为2维张量([object Object]的第2维与x的第2维相等)。支持支持ND。
    • groupIndex(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,量化中的groupIndex值。数据类型支持INT32,INT64。[object Object]为1维张量(维度与scale的第1维相等)。支持支持ND。
    • offsetOptional(aclTensor*,计算输入):可选参数,Device侧的aclTensor,对应公式中的[object Object],量化中的offset值。数据类型支持FLOAT32,FLOAT16,BFLOAT16,并且数据类型与[object Object]一致。[object Object]为1个数。支持支持ND。
    • dstType(int32_t,计算输入):Host侧整型属性,指定输出的数据类型,该属性数据类型支持:INT32。支持取值2,3,29,分别表示INT8,INT32,INT4。
    • y(aclTensor*,计算输出): Device侧的aclTensor,对应公式中的[object Object],分组量化后的输出。shape为2维,数据类型支持INT8,INT32,INT4。类型为INT32时,shape的最后一维是[object Object]最后一维的1/8,其余维度和x一致;其他类型时,shape与[object Object]一致。支持空Tensor,支持支持ND。
    • workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    [object Object]

aclnnGroupQuant

  • 参数说明:

    • workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnGroupQuantGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的Stream。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 输入[object Object]与输入[object Object]的数据类型一致。
  • 如果属性[object Object]为29(INT4),那么输入[object Object]的shape的最后一维需要能被2整除。
  • 如果属性[object Object]为3(INT32),那么输入[object Object]的shape的最后一维需要能被8整除,输入[object Object]的shape尾轴是输出[object Object]的shape尾轴大小的8倍。
  • 输入[object Object]必须是非递减序列,最小值不能小于0,最大值必须与输入[object Object]的shape的第0维大小相等;当不满足约束限制时,参数[object Object]不校验。
  • 输入[object Object]的第0维大小不支持为0。
  • 输入[object Object]的shape当前仅支持[1, ]或[ , ]。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]